Historia visual de la transición mexicana a la democracia, 1991-2024Historia visual de la transición

Secciones

  1. Introducción
  2. 1Los equipos
  3. 2Los resultados
  4. 3La cancha de juego
  5. 4Los ciudadanos como espectadores del juego
  6. 5Al final del juego
  7. 6Anexo metodológico

Sección 6

Anexo metodológico

Notas metodológicas de las visualizaciones

1Los equipos
Figura 4Lista nominal y votación total emitida en las elecciones de diputaciones federales, 1991-2024
  1. La votación total emitida se refiere al total de votos depositados en las urnas en cada elección de diputaciones federales.

Ver la figura 4

Figura 5Porcentaje de votos obtenidos en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1991-2024
  1. Los porcentajes de 2018 tuvieron que ser recalculados pues los publicados por el INE no suman 100%.
  2. En las elecciones de 2000 el PAN y PVEM compitieron coaligados en la Alianza por el Cambio, y el PRD, PT, Convergencia, PAS y PSN integraron la coalición Alianza por México. En la gráfica, los votos obtenidos por cada una de estas coaliciones en esta elección fueron asignados en su totalidad al PAN y PRD, respectivamente.
  3. En 2003 el PRI y PVEM integraron la coalición parcial Alianza para Todos. La votación del PRI representada en la gráfica para este año incluye tanto los votos que obtuvo de forma individual, como los de la coalición recién mencionada.
  4. En 2006 compitieron dos coaliciones: Alianza por México (PRI y PVEM) y Por el Bien de Todos (PRD, PT y Convergencia). En la gráfica, todos los votos obtenidos por estas coaliciones fueron asignados al PRI y PRD, respectivamente.

Ver la figura 5

Figura 6Votos en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1991-2024
  1. El término "opción política" se refiere a partidos políticos, candidaturas independientes, candidatos no registrados y votos nulos.
  2. En las elecciones de 2000 el PAN y PVEM compitieron coaligados en la Alianza por el Cambio, y el PRD, PT, Convergencia, PAS y PSN integraron la coalición Alianza por México. En la gráfica, los votos obtenidos por cada una de estas coaliciones en esta elección fueron asignados en su totalidad al PAN y PRD, respectivamente.
  3. En 2003 el PRI y PVEM integraron la coalición parcial Alianza para Todos. La votación del PRI representada en la gráfica para este año incluye tanto los votos que obtuvo de forma individual, como los de la coalición recién mencionada.
  4. En 2006 compitieron dos coaliciones: Alianza por México (PRI y PVEM) y Por el Bien de Todos (PRD, PT y Convergencia). En la gráfica, todos los votos obtenidos por estas coaliciones en este año fueron asignados al PRI y PRD, respectivamente.

Ver la figura 6

Figura 7Partido que obtuvo el mayor porcentaje de votos en cada distrito en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1997-2024
  1. Los porcentajes de 2018 tuvieron que ser recalculados pues los publicados por el INE no suman 100%.
  2. En las elecciones de 2000 el PAN y PVEM compitieron coaligados en la Alianza por el Cambio, y el PRD, PT, Convergencia, PAS y PSN integraron la coalición Alianza por México. En la gráfica, los votos obtenidos por cada una de estas coaliciones en esta elección fueron asignados en su totalidad al PAN y PRD, respectivamente.
  3. En 2003 el PRI y PVEM integraron la coalición parcial Alianza para Todos. La votación del PRI representada en la gráfica para este año incluye tanto los votos que obtuvo de forma individual, como los de la coalición recién mencionada.
  4. En 2006 compitieron dos coaliciones: Alianza por México (PRI y PVEM) y Por el Bien de Todos (PRD, PT y Convergencia). En la gráfica, todos los votos obtenidos por estas coaliciones fueron asignados al PRI y PRD, respectivamente.
  5. El que un partido haya obtenido el mayor número de votos en un distrito no necesariamente implica que se le asignó el triunfo en el mismo. Esto último depende del total de votos obtenidos por cada candidatura, ya sea que haya competido en coalición, únicamente por su partido o de forma independiente. Por ejemplo, en 2024 Movimiento Ciudadano obtuvo más votos que cualquier otro partido de forma individual en el distrito 1 de Campeche (83,431 votos; 35.53% del total). Sin embargo, la coalición Sigamos Haciendo Historia ganó el distrito al sumar 99,610 votos entre los tres partidos que la integraron, y el triunfo le fue asignado a Morena a partir del siglado definido en su convenio de coalición.
  6. No se incluyen los mapas de las elecciones de 1991 y 1994 por no contar con la cartografía para elaborarlos.

Ver la figura 7

Figura 8Partido al que se le asignó el triunfo en el distrito en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1997-2024
  1. Para elaborar estos mapas se consideró que un partido ganó un distrito si: i) compitió de forma independiente y obtuvo más votos que cualquier otro partido, coalición o candidatura independiente; o bien, ii) cuando compitió en coalición con otros partidos, dicha coalición obtuvo más votos que cualquier otro partido, coalición o candidatura independiente, y el convenio de su coalición establecía que en caso de ganar ese distrito, éste sería asignado al partido en cuestión.
  2. No se incluyen los mapas de las elecciones de 1991 y 1994 por no contar con la cartografía para elaborarlos.

Ver la figura 8

Figura 9Comparativo: partido que obtuvo el mayor porcentaje de votos y partido al que se le asignó el triunfo en cada distrito en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 2009-2024

Notas relacionadas con los mapas de la columna izquierda

  1. Los porcentajes de 2018 tuvieron que ser recalculados pues los publicados por el INE no suman 100%.
  2. El que un partido haya obtenido el mayor número de votos en un distrito no necesariamente implica que se le asignó el triunfo en el mismo. Esto último depende del total de votos obtenidos por cada candidatura, ya sea que haya competido en coalición, únicamente por su partido o de forma independiente. Por ejemplo, en 2024 Movimiento Ciudadano obtuvo más votos que cualquier otro partido de forma individual en el distrito 1 de Campeche (83,431 votos; 35.53% del total). Sin embargo, la coalición Sigamos Haciendo Historia ganó el distrito al sumar 99,610 votos entre los tres partidos que la integraron, y el triunfo le fue asignado a Morena a partir del siglado definido en su convenio de coalición.

Nota relacionadas con los mapas de la columna derecha

  1. Para elaborar estos mapas se consideró que un partido ganó un distrito si: i) compitió de forma independiente y obtuvo más votos que cualquier otro partido, coalición o candidatura independiente; o bien, ii) cuando compitió en coalición con otros partidos, dicha coalición obtuvo más votos que cualquier otro partido, coalición o candidatura independiente, y el convenio de su coalición establecía que en caso de ganar ese distrito, éste sería asignado al partido en cuestión.

Nota general

  1. Sólo se incluyen los mapas de las elecciones de 2009 a 2024 porque fue a partir de la reforma electoral de 2007-2008 que se comenzaron a contabilizar los votos de cada partido político por separado.

Ver la figura 9

2Los resultados
Figura 10Porcentaje de votos obtenidos en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1991-2024
  1. Los porcentajes de 2018 tuvieron que ser recalculados pues los publicados por el INE no suman 100%.
  2. En las elecciones de 2000 el PAN y PVEM compitieron coaligados en la Alianza por el Cambio, y el PRD, PT, Convergencia, PAS y PSN integraron la coalición Alianza por México. En la gráfica, los votos obtenidos por cada una de estas coaliciones en esta elección fueron asignados en su totalidad al PAN y PRD, respectivamente.
  3. En 2003 el PRI y PVEM integraron la coalición parcial Alianza para Todos. La votación del PRI representada en la gráfica para este año incluye tanto los votos que obtuvo de forma individual, como los de la coalición recién mencionada.
  4. En 2006 compitieron dos coaliciones: Alianza por México (PRI y PVEM) y Por el Bien de Todos (PRD, PT y Convergencia). En la gráfica, todos los votos obtenidos por estas coaliciones en este año fueron asignados al PRI y PRD, respectivamente.

Ver la figura 10

Figura 12Sobre y subrepresentación en la Cámara de Diputados, 1991-2024
  1. Para calcular la sobre o subrrepresentación de cada partido en la Cámara de Diputados se usó el porcentaje de votación que estos obtuvieron en la elección de diputaciones federales de representación proporcional pues, primero, incluye los votos por el principio de mayoría relativa, y, segundo, es la que utiliza el INE para asignar las diputaciones plurinominales.
  2. En las elecciones de 2000 el PAN y PVEM compitieron coaligados en la Alianza por el Cambio, y el PRD, PT, Convergencia, PAS y PSN integraron la coalición Alianza por México. Para calcular la diferencia mostrada en la gráfica, el porcentaje de votos obtenido por cada una de estas coaliciones en esta elección fueron asignados en su totalidad al PAN y PRD, respectivamente.
  3. En 2003 el PRI y PVEM integraron la coalición parcial Alianza para Todos. Para calcular la diferencia mostrada en esta gráfica para el PRI en dicho año, se consideró que el porcentaje de votos de este partido era igual a la suma del porcentaje de votos que el PRI obtuvo de forma individual, así como el de la coalición recién mencionada.
  4. En 2006 compitieron dos coaliciones: Alianza por México (PRI y PVEM) y Por el Bien de Todos (PRD, PT y Convergencia). Para construir esta gráfica se asignó el porcentaje de votos obtenidos por estas coaliciones en ese año al PRI y PRD, respectivamente

Ver la figura 12

Figura 13Número efectivo de partidos electoral y legislativo, 1991-2024
  1. Mientras que el NEP electoral fue calculado a partir de la proporción de votos obtenidos por cada partido en las elecciones de diputaciones federales de representación proporcional, el NEP legislativo se calculó usando la proporción de curules de la Cámara de Diputados asignadas por el INE (antes IFE) a cada partido.
  2. Para calcular ambas versiones del número efectivo de partidos se usó la fórmula propuesta por Laakso y Taagepera (1979).

Ver la figura 13

3La cancha de juego
Figura 14Margen de victoria en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1991-2024
  1. Para calcular el margen de victoria de cada distrito en una elección, primero se identificó a las **candidaturas** que obtuvieron el primer y segundo lugar en el distrito correspondiente, y después se restó el porcentaje de votos del segundo lugar al de la candidatura ganadora.
  2. Una candidatura pudo haber sido apoyada por un partido, por varios partidos coaligados a través de una coalición, o por ningún partido (candidaturas independientes).

Ver la figura 14

Figura 15Distribución geográfica de la competitividad distrital en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1997-2024
  1. Para calcular el margen de victoria de cada distrito en una elección, primero se identificó a las **candidaturas** que obtuvieron el primer y segundo lugar en el distrito correspondiente, y después se restó el porcentaje de votos del segundo lugar al de la candidatura ganadora.
  2. Una candidatura pudo haber sido apoyada por un partido, por varios partidos coaligados a través de una coalición, o por ningún partido (candidaturas independientes).

Ver la figura 15

Figura 16Margen de victoria en los distritos que fueron asignados a cada partido en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1991-2024
  1. Para calcular el margen de victoria en los distritos ganados por cada partido, primero se identificó a las **candidaturas** que obtuvieron el primer y segundo lugar en el distrito correspondiente, y después se restó el porcentaje de votos del segundo lugar al de la candidatura ganadora.
  2. Una candidatura pudo haber sido apoyada por un partido, por varios partidos coaligados a través de una coalición, o por ningún partido (candidaturas independientes).
  3. En caso de que la candidatura ganadora hubiera sido apoyada por una coalición de dos o más partidos, se determinó el partido al que debía asignarse el distrito correspondiente a partir de lo establecido en el convenio de dicha coalición.

Ver la figura 16

Figura 17Número de distritos ganados por cada partido político con un margen de victoria de
  1. Para calcular el margen de victoria en los distritos ganados por cada partido, primero se identificó a las **candidaturas** que obtuvieron el primer y segundo lugar en el distrito correspondiente, y después se restó el porcentaje de votos del segundo lugar al de la candidatura ganadora.
  2. Una candidatura pudo haber sido apoyada por un partido, por varios partidos coaligados a través de una coalición, o por ningún partido (candidaturas independientes).
  3. En caso de que la candidatura ganadora hubiera sido apoyada por una coalición de dos o más partidos, se determinó el partido al que debía asignarse el distrito correspondiente a partir de lo establecido en el convenio de dicha coalición.

Ver la figura 17

Figura 18Volatilidad agregada en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa, 1991-2024
  1. Para calcular el índice de volatilidad se usó la fórmula propuesta por Pedersen (1983), considerando la proporción de votos obtenida por cada partido en una y otra elección y excluyendo las proporciones recibidas por las candidaturas independientes.

Ver la figura 18

Figura 19Ganancias y pérdidas de votos entre elecciones de diputaciones de mayoría relativa, 1991-2024
  1. Los porcentajes de 2018 tuvieron que ser recalculados pues los publicados por el INE no suman 100%.
  2. En las elecciones de 2000 el PAN y PVEM compitieron coaligados en la Alianza por el Cambio, y el PRD, PT, Convergencia, PAS y PSN integraron la coalición Alianza por México. En la gráfica, los votos obtenidos por cada una de estas coaliciones en esta elección fueron asignados en su totalidad al PAN y PRD, respectivamente.
  3. En 2003 el PRI y PVEM integraron la coalición parcial Alianza para Todos. La votación del PRI representada en la gráfica para este año incluye tanto los votos que obtuvo de forma individual, como los de la coalición recién mencionada.
  4. En 2006 compitieron dos coaliciones: Alianza por México (PRI y PVEM) y Por el Bien de Todos (PRD, PT y Convergencia). En la gráfica, todos los votos obtenidos por estas coaliciones fueron asignados al PRI y PRD, respectivamente.

Ver la figura 19

Figura 20Voto estratégico: diferencia en el porcentaje de votos recibidos en la elección presidencial respecto a la de diputaciones federales de representación proporcional, 1994-2024
  1. Para calcular la diferencia entre los porcentajes de votación obtenidos por cada partido en ambos tipos de elección se usaron las cifras agregadas a nivel nacional de la elección presidencial y de la elección de diputaciones federales de representación proporcional. Se optó por estas últimas pues incluyen los votos por el principio de mayoría relativa.
  2. En las elecciones de 2000 el PAN y PVEM compitieron coaligados en la Alianza por el Cambio, y el PRD, PT, Convergencia, PAS y PSN integraron la coalición Alianza por México. Para calcular la diferencia mostrada en la gráfica, el porcentaje de votos obtenido por cada una de estas coaliciones en esta elección fueron asignados en su totalidad al PAN y PRD, respectivamente.
  3. En 2006 compitieron dos coaliciones: Alianza por México (PRI y PVEM) y Por el Bien de Todos (PRD, PT y Convergencia). Para construir esta gráfica se asignó el porcentaje de votos obtenidos por estas coaliciones en dicha elección al PRI y PRD, respectivamente.

Ver la figura 20

4Los ciudadanos como espectadores del juego
Figura 21-22Porcentaje de votos obtenidos por el PAN, PRI, PRD y Morena en las elecciones de diputaciones federales de mayoría relativa (2006-2024) en los 75 distritos con mayor porcentaje de
  1. Para calcular los porcentajes representados en estas gráficas se siguieron los pasos que se describen a continuación:
    1. Para cada uno de los indicadores socioeconómicos considerados (porcentaje de personas que hablan alguna lengua indígena, porcentaje de hogares con computadora, porcentaje de personas afiliadas a los servicios de salud del IMSS y porcentaje de personas sin afiliación a servicios de salud) se identificaron los 75 distritos (equivalentes al 25% del total) con los valores más altos en la elección correspondiente;
    2. Considerando únicamente cada uno de estos subconjuntos de 75 distritos, se contabilizó el número de votos obtenidos por cada partido en los mismos, así como el número total de votos. Posteriormente, se calculó el porcentaje de votos obtenido por cada partido en dicho subconjunto de distritos.
  2. En 2006 compitieron dos coaliciones: Alianza por México (PRI y PVEM) y Por el Bien de Todos (PRD, PT y Convergencia). En la gráfica, todos los votos obtenidos por estas coaliciones fueron asignados al PRI y PRD, respectivamente.

Ver la figura 21-22

Figura 23Evolución de la identidad partidista, 1997-2018
  1. Los promedios mostrados en estas gráficas fueron calculados a partir de la variable IMD3008_ del Comparative Study of Electoral Systems (CSES) Integrated Module Dataset (IMD). Esta variable mide la simpatía hacia cada partido político en una escala de 0 a 10. La letra que identifica a cada partido varía entre olas; la correspondencia entre letra y partido se determinó a partir de la variable IMD5000_, que contiene el código numérico del partido asignado a cada posición en cada año.
  2. Los códigos numéricos de cada partido fueron obtenidos del Codebook Part 3 del CSES IMD (CSES IMD Party/Coalition Harmonized Numerical Codes: Mexico). Para el año 2000 el libro de códigos asigna el valor 4840022 a la coalición Alianza por el Cambio (integrada por el PAN y PVEM), y el valor 4840023 a la coalición Alianza por México (integrada por PRD, PT y otros partidos). Con el fin de mantener la continuidad de la serie histórica estos códigos fueron asignados al PAN y PRD, respectivamente.
  3. El CSES IMD no incluye variables de clusters ni estratos en el archivo de datos integrado, pues dicha información sólo se encuentra en los reportes de diseño de cada estudio nacional por separado. Por lo tanto, no fue posible especificar un diseño muestral complejo. Las estimaciones se calcularon usando el peso muestral provisto por el CSES IMD (IMD1010_1) y la función weighted.mean() de R.
  4. Antes de hacer las estimaciones se excluyeron todos los valores fuera del rango válido de la escala 0-10, lo que cubre tanto los códigos estándar de no sabe/no responde (97, 98, 99) como códigos alternativos utilizados en olas específicas — por ejemplo, el código 96 empleado en la ola de 2006.

Ver la figura 23

Figura 24Porcentaje de la población de México y el resto de América Latina que está «satisfecha» o «muy satisfecha» con «su vida»
  1. Los porcentajes mostrados en esta gráfica fueron calculados a partir de las respuestas a las preguntas nsp10 (1997), p8st (2000), p41st (2001), p19st (2003), p1st (2004, 2005, 2007, 2009, 2010, 2011, 2013, 2015, 2016, 2017, 2020, 2023 y 2024), p1st_a (2006), p27st (2008) y p1stc (2018).
  2. Las estimaciones hechas a partir de la información del Latinobarómetro se calcularon después de especificar el diseño muestral complejo de la encuesta, conformado por las unidades primarias de muestreo definidas por la variable comdist, los estratos definidos por la variable tamciud y el factor de ponderación wt. En las olas de 1995 y 1996 no se implementó la estratificación debido a que la variable tamciud no está disponible en esos archivos. En los casos en que comdist presenta valores faltantes (como ocurre con una parte de la muestra de México en 2018) se utilizó la variable ciudad como unidad primaria de muestreo alternativa. Los nombres de algunas variables de diseño fueron normalizados antes de la estimación en ciertas olas: pondera fue renombrada wt (1998) y com fue renombrada comdist (1996).
  3. Para calcular las cifras correspondientes al "Resto de América Latina", primero se excluyeron las observaciones correspondientes a España. Después se realizaron las estimaciones por país y año, y, posteriormente, se promediaron las estimaciones de todos los países de la región incluidos en dicha ronda del Latinobarómetro.

Ver la figura 24

Figura 25Relación entre las campañas electorales y el optimismo de la población sobre su situación económica personal y la del país
  1. Para calcular tanto el optimismo de la población sobre su situación económica personal y la del país se usó la información de las series originales.
  2. El optimismo de la población sobre su situación económica personal se calculó en dos pasos. Primero se restó el valor del indicador “Situación económica personal con respecto al año anterior” al valor del indicador “Situación económica personal en los próximos 12 meses”. Posteriormente se calculó el promedio móvil de esta variable en una ventana de 10 meses.
  3. El optimismo de la población sobre su situación económica del país se calculó en dos pasos. Primero se restó el valor del indicador “Situación económica del país comparada con la de hace 12 meses” al valor del indicador “Situación económica del país dentro de 12 meses”. Posteriormente se calculó el promedio móvil de esta variable en una ventana de 10 meses.

Ver la figura 25

Figura 26Porcentaje de la población mexicana que considera que la economía, la seguridad, el desempleo y la corrupción son el principal problema del país
  1. Los porcentajes mostrados en esta gráfica fueron calculados a partir de las respuestas a las preguntas a4 (de 2004 a 2021) y a4n (2023). En el caso de los problemas económicos, mientras que las estimaciones de 2023 corresponden al porcentaje de personas que respondió "Problemas económicos" (opción 1), para el período 2004 a 2021 la estimación se hizo considerando a las personas que respondieron "Economía, problemas con, crisis de" (opción 1) y "Inflación, altos precios" (opción 2). En el caso de los problemas de seguridad, las estimaciones para el período 2004 a 2021 se hicieron considerando a las personas que respondieron "Delincuencia, crimen" (opción 5,) "Narcotráfico" (opción 12), "Pandillas" (opción 14), "Seguridad (falta de)" (opción 27), Secuestro (opción 31), Violencia contra la mujer/femicidios (opción 80); para 2023 corresponden al porcentaje de personas que respondió "Problemas de seguridad" (opción 2), "Las pandillas (maras, pandilleros, mareros)" (opción 309), "Narcotráfico" (opción 909), "Feminicidios/Violencia contra la mujer" (opción 2109), "Crimen" (opción 2209), "Inseguridad (miedo a la delincuencia/violencia)" (opción 2210), "Secuestro" (opción 2211) y "Pandillas/violencia de pandillas" (opción 2212). En el caso del desempleo, la estimación para el período 2004 a 2021 corresponden al porcentaje de personas que respondieron "Desempleo/falta de empleo" (opción 3) y en 2023 a "Desempleo, falta de empleo" (opción 5). Finalmente, en el caso de la corrupción las estimaciones para el período 2004 a 2021 corresponden al porcentaje de personas que respondieron "Corrupción" (opción 13) y en 2023 a "Corrupción" (opción 6)
  2. Las estimaciones hechas a partir de la información de LAPOP se calcularon después de especificar el diseño muestral complejo de la encuesta, conformado por las unidades primarias de muestreo definidas por la variable upm, los estratos definidos por la variable strata y el factor de ponderación weight1500. Antes de declarar el diseño se excluyeron las observaciones con valores faltantes en upm.
  3. Para calcular las cifras correspondientes al "Resto de América Latina", primero se excluyeron las observaciones correspondientes a Canadá y Estados Unidos. Después se realizaron las estimaciones por país y año, y, posteriormente, se promediaron las estimaciones de todos los países incluidos en dicha ronda de LAPOP.

Ver la figura 26

Figura 27Porcentaje de la población de México y el resto de América Latina que considera que los principales problemas de su país son económicos
  1. Los porcentajes mostrados en esta gráfica fueron calculados a partir de las respuestas a las preguntas a4 (de 2004 a 2021) y a4n (2023). Las opciones de respuesta incluidas en el cuestionario de 2023 son diferentes. Por lo tanto, mientras que las estimaciones de 2023 corresponden al porcentaje de personas que respondió "Problemas económicos" (opción 1), para el período 2004 a 2021 la estimación se hizo considerando a las personas que respondieron "Economía, problemas con, crisis de" (opción 1) y "Inflación, altos precios" (opción 2).
  2. Las estimaciones hechas a partir de la información de LAPOP se calcularon después de especificar el diseño muestral complejo de la encuesta, conformado por las unidades primarias de muestreo definidas por la variable upm, los estratos definidos por la variable strata y el factor de ponderación weight1500. Antes de declarar el diseño se excluyeron las observaciones con valores faltantes en upm.
  3. Para calcular las cifras correspondientes al "Resto de América Latina", primero se excluyeron las observaciones correspondientes a Canadá y Estados Unidos. Después se realizaron las estimaciones por país y año, y, posteriormente, se promediaron las estimaciones de todos los países incluidos en dicha ronda de LAPOP.

Ver la figura 27

Figura 28Porcentaje de la población de México y el resto de América Latina que considera que los principales problemas de su país son de seguridad
  1. Los porcentajes mostrados en esta gráfica fueron calculados a partir de las respuestas a las preguntas a4 (de 2004 a 2021) y a4n (2023). Las opciones de respuesta incluidas en el cuestionario de 2023 son diferentes. Por lo tanto, mientras que las estimaciones para el período 2004 a 2021 se hicieron considerando a las personas que respondieron "Delincuencia, crimen" (opción 5,) "Narcotráfico" (opción 12), "Pandillas" (opción 14), "Seguridad (falta de)" (opción 27), Secuestro (opción 31), Violencia contra la mujer/femicidios (opción 80), para 2023 corresponden al porcentaje de personas que respondió "Problemas de seguridad" (opción 2), "Las pandillas (maras, pandilleros, mareros)" (opción 309), "Narcotráfico" (opción 909), "Feminicidios/Violencia contra la mujer" (opción 2109), "Crimen" (opción 2209), "Inseguridad (miedo a la delincuencia/violencia)" (opción 2210), "Secuestro" (opción 2211) y "Pandillas/violencia de pandillas" (opción 2212).
  2. Las estimaciones hechas a partir de la información de LAPOP se calcularon después de especificar el diseño muestral complejo de la encuesta, conformado por las unidades primarias de muestreo definidas por la variable upm, los estratos definidos por la variable strata y el factor de ponderación weight1500. Antes de declarar el diseño se excluyeron las observaciones con valores faltantes en upm.
  3. Para calcular las cifras correspondientes al "Resto de América Latina", primero se excluyeron las observaciones correspondientes a Canadá y Estados Unidos. Después se realizaron las estimaciones por país y año, y, posteriormente, se promediaron las estimaciones de todos los países incluidos en dicha ronda de LAPOP.

Ver la figura 28

5Al final del juego
Figura 29Porcentaje de la población de México y el resto de América Latina que está de acuerdo o muy de acuerdo con que «a los que gobiernan les interesa lo que piensa la gente como usted»
  1. Los porcentajes mostrados en esta gráfica fueron calculados a partir de las respuestas con valores 5, 6 y 7 a la pregunta eff1.
  2. Las estimaciones hechas a partir de la información de LAPOP se calcularon después de especificar el diseño muestral complejo de la encuesta, conformado por las unidades primarias de muestreo definidas por la variable upm, los estratos definidos por la variable strata y el factor de ponderación weight1500. Antes de declarar el diseño se excluyeron las observaciones con valores faltantes en upm.
  3. Para calcular las cifras correspondientes al "Resto de América Latina", primero se excluyeron las observaciones correspondientes a Canadá y Estados Unidos. Después se realizaron las estimaciones por país y año, y, posteriormente, se promediaron las estimaciones de todos los países incluidos en dicha ronda de LAPOP.

Ver la figura 29

Figura 30Porcentaje de la población de México y el resto de América Latina que está de acuerdo o muy de acuerdo con que «para el progreso del país, es necesario que nuestros presidentes limiten la voz y el voto de los partidos de la oposición»
  1. Los porcentajes mostrados en esta gráfica fueron calculados a partir de las respuestas con valores 5, 6 y 7 a la pregunta pop101.
  2. Las estimaciones hechas a partir de la información de LAPOP se calcularon después de especificar el diseño muestral complejo de la encuesta, conformado por las unidades primarias de muestreo definidas por la variable upm, los estratos definidos por la variable strata y el factor de ponderación weight1500. Antes de declarar el diseño se excluyeron las observaciones con valores faltantes en upm.
  3. Para calcular las cifras correspondientes al "Resto de América Latina", primero se excluyeron las observaciones correspondientes a Canadá y Estados Unidos. Después se realizaron las estimaciones por país y año, y, posteriormente, se promediaron las estimaciones de todos los países incluidos en dicha ronda de LAPOP.

Ver la figura 30

Figura 31Porcentaje de la población de México y el resto del mundo que considera que es «algo bueno» o «muy bueno» el «tener un líder fuerte que no tenga que preocuparse por el congreso y las elecciones»
  1. Tanto las estimaciones correspondientes a México como al “resto del mundo” fueron descargadas del sitio web https://www.worldvaluessurvey.org/WVSOnline.jsp.
  2. Las cifras mostradas en esta gráfica corresponden a la suma de los porcentajes de las respuestas con valores “Fairly good” y “Very good” a la pregunta “I'm going to describe various types of political systems and ask what you think about each as a way of governing this country. For each one, would you say it is a very good, fairly good, fairly bad or very bad way of governing this country?: **Having a strong leader who does not have to bother with parliament and elections**”.
  3. Para cada ola se consultó la información de las siguientes variables: V154 para la ola 3, V164 para la ola 4 (2000-2004), V148 para la ola 5 (2005-2009), V127 para la ola 6 (2010-2014) y Q235 para la ronda 7 (2017-2022).
  4. Las cifras del "resto del mundo" corresponden a los porcentajes agregados reportados en la plataforma del World Values Survey después de seleccionar a todos los países disponibles en una ola excepto México, así como la pregunta correspondiente.

Ver la figura 31

Figura 32Porcentaje de la población de México y el resto del mundo que considera que es «algo bueno» o «muy bueno» el «tener un sistema político democrático»
  1. Tanto las estimaciones correspondientes a México como al “resto del mundo” fueron descargadas del sitio web https://www.worldvaluessurvey.org/WVSOnline.jsp.
  2. Las cifras mostradas en esta gráfica corresponden a la suma de los porcentajes de las respuestas con valores “Fairly good” y “Very good” a la pregunta “I'm going to describe various types of political systems and ask what you think about each as a way of governing this country. For each one, would you say it is a very good, fairly good, fairly bad or very bad way of governing this country?: **Having a democratic political system**”.
  3. Para cada ola se consultó la información de las siguientes variables: V157 para la ola 3, V167 para la ola 4 (2000-2004), V151 para la ola 5 (2005-2009), V130 para la ola 6 (2010-2014) y Q238 para la ronda 7 (2017-2022).
  4. Las cifras del "resto del mundo" corresponden a los porcentajes agregados reportados en la plataforma del World Values Survey después de seleccionar a todos los países disponibles en una ola excepto México, así como la pregunta correspondiente.

Ver la figura 32

Figura 33Porcentaje de la población de México y el resto de América Latina que está «satisfecha» o «muy satisfecha» con «el funcionamiento de la democracia de su país»
  1. Los porcentajes mostrados en esta gráfica fueron calculados a partir de las respuestas a las preguntas p21 (1995), p20 (1996), sp32 (1997), sp29 (1998), p30st (2000), p45st (2001), p33st (2002), p15st (2003), p14st (2004), p18st (2005), p21st (2006), p12st (2007), p22st_a (2008), p12st_a (2009), p11st_a (2010), p14st_a (2011), p13tgb_a (2013), p12tg_a (2015), p9stgbsa (2016), p9stgbsc_a (2017), p13stgbs_a (2018), p11stgbs_a (2020 y 2023) y p12stgbs_a (2024).
  2. Las estimaciones hechas a partir de la información del Latinobarómetro se calcularon después de especificar el diseño muestral complejo de la encuesta, conformado por las unidades primarias de muestreo definidas por la variable comdist, los estratos definidos por la variable tamciud y el factor de ponderación wt. En las olas de 1995 y 1996 no se implementó la estratificación debido a que la variable tamciud no está disponible en esos archivos. En los casos en que comdist presenta valores faltantes (como ocurre con una parte de la muestra de México en 2018) se utilizó la variable ciudad como unidad primaria de muestreo alternativa. Los nombres de algunas variables de diseño fueron normalizados antes de la estimación en ciertas olas: pondera fue renombrada wt (1998) y com fue renombrada comdist (1996).
  3. Para calcular las cifras correspondientes al "Resto de América Latina", primero se excluyeron las observaciones correspondientes a España. Después se realizaron las estimaciones por país y año, y, posteriormente, se promediaron las estimaciones de todos los países de la región incluidos en dicha ronda del Latinobarómetro.

Ver la figura 33

Figura 34Porcentaje de la población de México y el resto del mundo que considera que es «esencial» para la democracia «que la gente elija a sus líderes a través de elecciones libres»
  1. Tanto las estimaciones correspondientes a México como al “resto del mundo” fueron descargadas del sitio web https://www.worldvaluessurvey.org/WVSOnline.jsp.
  2. Las cifras mostradas en esta gráfica corresponden a la suma de los porcentajes de las respuestas con valores 8, 9 y 10 (“An essential characteristic of democracy”) a la pregunta “Please tell me for each of the following things how essential you think it is as a characteristic of democracy. Use this scale where 1 means “not at all an essential characteristic of democracy” and 10 means it definitely is “an essential characteristic of democracy: **People choose their leaders in free elections**”.
  3. Para cada ola se consultó la información de las siguientes variables: V154 para la ola 5 (2005-2009), V133 para la ola 6 (2010-2014) y Q243 para la ronda 7 (2017-2022).
  4. Las cifras del "resto del mundo" corresponden a los porcentajes agregados reportados en la plataforma del World Values Survey después de seleccionar a todos los países disponibles en una ola excepto México, así como la pregunta correspondiente.

Ver la figura 34

Figura 35Porcentaje de la población de México y el resto del mundo que considera que es «algo bueno» o «muy bueno» que el «ejército gobierne»
  1. Tanto las estimaciones correspondientes a México como al “resto del mundo” fueron descargadas del sitio web https://www.worldvaluessurvey.org/WVSOnline.jsp.
  2. Las cifras mostradas en esta gráfica corresponden a la suma de los porcentajes de las respuestas con valores “Fairly good” y “Very good” a la pregunta “I'm going to describe various types of political systems and ask what you think about each as a way of governing this country. For each one, would you say it is a very good, fairly good, fairly bad or very bad way of governing this country?: **Having the army rule**”.
  3. Para cada ola se consultó la información de las siguientes variables: V156 para la ola 3, V166 para la ola 4 (2000-2004), V150 para la ola 5 (2005-2009), V129 para la ola 6 (2010-2014) y Q237 para la ronda 7 (2017-2022).
  4. Las cifras del "resto del mundo" corresponden a los porcentajes agregados reportados en la plataforma del World Values Survey después de seleccionar a todos los países disponibles en una ola excepto México, así como la pregunta correspondiente.

Ver la figura 35

Unión de resultados electorales y socioeconómicos

Año de la elecciónFuente de información socioeconómica
2006Conteo de Población y Vivienda de 2005
2009Censo de Población y Vivienda de 2010
2012Censo de Población y Vivienda de 2010
2015Encuesta Intercensal 2015
2018Censo de Población y Vivienda de 2020
2021Censo de Población y Vivienda de 2020
2024Censo de Población y Vivienda de 2020*

Para unir la información socioeconómica del INEGI a la información electoral del INE se consideraron los siguientes criterios:

  1. I.

    Dar prioridad a la información socioeconómica publicada por el INEGI agregada a nivel distrital (2024 es una excepción que se explica más abajo);

  2. II.

    Determinar las fronteras distritales usadas al momento de agregar las cifras del INEGI. Por ejemplo, las cifras del Conteo de Población y Vivienda de 2005, el Censo de Población y Vivienda de 2010 y la Encuesta Intercensal de 2015 fueron agregadas a nivel distrital usando los distritos aprobados en 2005, las del Censo de Población y Vivienda de 2020 lo hacen para los distritos aprobados en 2017;

  3. III.

    La proximidad temporal de la fecha de publicación de la información socioeconómica con la elección correspondiente. Por ejemplo, la distritación aprobada en 2005 por el INE (entonces IFE) fue usada en las elecciones de 2006, 2009, 2012 y 2015. Por su parte, las cifras del Conteo de 2005, el Censo de 2010 y la Encuesta Intercensal de 2015 fueron agregadas y publicadas considerando las mismas fronteras distritales vigentes para estas cuatro elecciones. Como resultado, la información de estos instrumentos se unió con la información electoral más próxima: Conteo de 2005 con los resultados electorales de 2006, Censo de 2010 con resultados electorales de 2009 y 2010, y Encuesta Intercensal de 2015 con resultados electorales del mismo año.

  4. IV.

    Si la fronteras distritales usadas en una elección no corresponden con las distritación usada para agregar las cifras del INEGI (p. ej., resultados electorales de 2000 y 2003 con respecto al Conteo de 2005, o resultados electorales de 2024 y el Censo de 2020), pero el INEGI publicó información agregada a nivel sección (p ej., Conteo de 2005 y Censo de 2020) y se cuenta con el catálogo de secciones vigentes para la elección correspondiente (p. ej., 2024), se siguió el procedimiento que se describe a continuación:

    • Las secciones incluidas en la respectiva base de datos del INEGI (p. ej., Censo de 2020) fueron reasignadas a los distritos vigentes en la elección de interés (p. ej., 2024), usando para ello las claves de entidad y sección en ambas bases de datos;
    • Cuando las secciones de una y otra bases de datos no coinciden producto de reseccionamientos, altas, bajas, fusiones o ajustes gráficos, se consultó el registro histórico de secciones del INE con el fin de identificar qué ocurrió con cada una entre la fecha de publicación de la información socioeconómica del INEGI y la elección correspondiente;
    • Las secciones para las que no fue posible identificar su correspondencia con los distritos vigentes en la elección de interés fueron excluidas del análisis. En el caso de la elección de 2024 y el Censo de 2020, esto afectó a 240 secciones con una población total de 292,971 personas en 2020, equivalente al 0.23% de la población total contabilizada en ese Censo.

Herramientas

Las bases de datos que se usaron para todas las visualizaciones del documento impreso y de esta versión web se procesaron con R. Las gráficas y mapas del impreso se hicieron con este mismo programa, usando el paquete {ggplot2} y varias de sus extensiones; la cartografía distrital se preparó a partir de archivos publicados por el INE.

El sitio está hecho con Astro y JavaScript, sin marco de interfaz ni tiempo de ejecución de cliente. Las gráficas (líneas, áreas, barras y dispersiones) se dibujan directamente en SVG; la única excepción es la tabla de la figura 1, que es una tabla de HTML. Los mapas usan los módulos d3-geo y d3-array, con proyección cónica conforme de Lambert. Las tipografías son Inter y Libre Baskerville, ambas bajo licencia SIL Open Font 1.1.

El desarrollo web se hizo con asistencia de Claude Code, de Anthropic.